中国初の自動運転電気バスがシンガポールでデビュー ― TrendPowerのスマート充電プラットフォームを搭載

TrendPowerが業界をリードするパートナー企業と提携
シンガポール初の国家レベルの自動運転電気バスプロジェクトを支援

2026年8月、運転手不要の電気バスがシンガポールの最も混雑する商業地区や観光地区で乗客輸送を開始した。運転手が操作する必要がなく、通常の運行に予期せぬ中断も発生しないため、車両は計画されたルートをたどり、非常に混雑した都市交通環境の中を予定された運行を完了する。

これは シンガポール初の公式レベル4自動運転バス実証実験プロジェクト今回の導入は、先進的な公共交通市場における中国の自動運転バス技術にとって重要な節目となるものであり、自動運転、電気自動車、インテリジェント充電が実際の公共交通機関においてどのように連携できるかを示すものである。

東南アジア初：中国製自動運転バスがシンガポールに登場

このプロジェクトがどのようにして実現したのかを理解するには、2025年10月まで遡る必要があります。

シンガポールの陸上交通庁（LTA）は、 Mogo Auto、BYD、MKX Technologies 確保した シンガポール初の国家レベルの自動運転バスプロジェクトに関する独占契約契約金額は約814万元。

2026年3月、 中国製のMOGOBUS車両の最初のロットがシンガポールに到着した。各車両には、Mogo Auto社製の物理世界向けマルチモーダル大型モデル「MogoMind」と、独自開発のフルスタック型エンドツーエンド自動運転システム「MOGO AutoPilot」が搭載されています。8つのソリッドステートLiDARユニットと複数のカメラにより、ほぼ死角のない360度全方位の環境認識を実現します。

2026年後半までに、MOGOBUS車両は試験運用を開始した。 ワンノースではバス191番、マリーナベイではバス400番が利用できます。.

2つのルート シンガポールの主要商業地区およびテクノロジー・イノベーション拠点にサービスを提供する。通勤交通量の多さ、頻繁な車両移動、複雑な道路状況は、運行の安全性、スケジュール遵守、乗客の満足度に関して厳しい要求を生み出します。

このソリューションは、シンガポールの厳しい公共交通機関の基準をどのように満たしたのか？

シンガポールの公共交通システムは、安全性、効率性、そして運行規律を重視していることで広く知られています。その要件は、技術検証、安全試験、サイバーセキュリティ、車両運行、サービス性能など、多岐にわたります。

MOGOBUSに適用される運行基準も、従来の公共バスサービスの運行基準と密接に一致しています。特に、時刻表の遵守が重要です。開示された性能要件の下では、 予定時刻より2分以上早く到着した場合、または5分以上遅れた場合は、サービス違反とみなされ、運行評価に含まれる可能性があります。.

自動運転電気バスプロジェクトの充電インフラについては、 ファーウェイの液冷式超高速充電技術がハードウェア基盤を提供し、トレンドパワーは充電動作とエネルギー使用を調整するインテリジェントな管理型充電プラットフォームを提供する。.

シンガポール運輸省は、公共交通機関の継続的な拡大における重要な制約要因として人材不足を挙げている。地元バス運転手の確保がますます困難になる中、自動運転は人材不足への依存度を軽減する可能性のある手段となる。

しかし、ドライバーを削除すると、別の運用上の要件が発生します。 すべてのバスは、出発予定時刻までに十分なバッテリー容量を備えている必要がある。.

従来の電気自動車の充電シナリオでは、充電スケジュールは比較的柔軟に設定できます。自家用電気自動車は夜間も駐車されたままになることが多いため、充電セッションが遅れても影響はほとんどありません。

電気バスは、非常に特殊な条件下で運行されます。すべての車両には、固定されたルート、出発予定時刻、想定走行距離、そして最低限必要な充電状態が定められています。

充電が適切に調整されていない場合、一度の充電遅延が車両の運行に影響を与え、最終的にはバス路線全体の時刻表を混乱させる可能性がある。

これは自動運転バスの運行において最も目に見えない部分の一つですが、同時に技術的に最も重要な部分の一つでもあります。

定時出発は、インテリジェントなバス充電にかかっている

スマートバス充電プラットフォームは、リアルタイムで継続的に運用上の意思決定を行う必要がある。

• どの電気バスを先に充電すべきか？
• 各車両はどれくらいの充電電力を受け取るべきでしょうか？
• 充電時間と出発時刻表はどのように調整すべきでしょうか？
• 同時充電は、充電ステーションの利用可能な電力容量を超えるでしょうか？
• 充電機器が故障した場合、システムはどのように対応すべきでしょうか？

TrendPowerは、信頼性の高い試験運用を支援するため、車両スケジューリング、充電キュー、時間帯別料金の最適化、電力網負荷調整、車両基地の運用と保守、エネルギー監視と決済を網羅するインテリジェントなプラットフォームを開発しました。

同じ技術フレームワークはTrendPowerを通じて利用可能です。 バス充電管理ソリューションこれは、バスの運行スケジュール、バッテリーの状態、充電器の利用状況、車庫の電力容量を1つの中央プラットフォームから調整するものです。

01. スマート充電スケジューリング：すべてのバスをいつでも出発できる状態に維持する

従来の電気バス車庫では、充電は多くの場合、「先着順」という単純な方式で行われています。しかし、数十台のバスがそれぞれ異なるルート、出発時刻、バッテリー残量を持っている場合、この方式は非効率的になります。

TrendPowerのインテリジェント充電プラットフォームは、以下を含む複数のデータソースを接続します。 バスの出発スケジュール、リアルタイムの充電状態（SOC）、ルートのエネルギー要件、および利用可能な車庫の電力容量.

システムはその後、運用上の緊急度に基づいて充電優先順位キューを自動的に生成します。

• 出発時間が早い便は優先されます。
• SOC（充電状態）が低い車両ほど優先順位が高くなります。
• 長距離路線に割り当てられたバスは、より高い優先順位が与えられる。

その結果、 「先着順課金」から需要ベースの課金オーケストレーションへ充電はもはや車両運行とは独立して管理されるのではなく、すべての充電決定はバスの運行スケジュールに合わせて行われるようになった。

高頻度運行の公共交通機関にとって、このような連携は、信頼性の高い定時運行を確保するための重要な安全策となる。

02. 動的電力配分：限られた電力網容量をより有効活用する

シンガポールは世界で最も人口密度の高い都市環境の一つであり、土地と電力容量の両方を効率的に利用する必要がある。

複数の電気バスが同時に最大出力で充電すると、車庫全体の電力需要が急激に増加し、車庫の利用可能な電力容量に近づくか、それを超える可能性がある。

TrendPowerは、動的な負荷管理によってこの課題に対処します。 このプラットフォームは、車両基地の電力制限、車両の準備状況、出発優先順位に応じて、充電電力を継続的に分配します。

まもなく出発しなければならないバスはより多くの充電電力を受け取ることができ、充電可能な時間が長い車両は一時的に低い速度で充電したり、充電開始時間を遅らせたりすることができる。

したがって、問題は単に 「バスはいつから有料化されるべきか？」 に：

• 各バスはどのようにすればより効率的に充電できるだろうか？
• サイトの電力制限を超えずに、必要な充電をすべて完了するにはどうすればよいですか？

動的な電力配分は、高出力充電が集中することで電力網に不必要な負荷がかかるのを防ぐのに役立ちます。また、充電器と充電ステーションの利用率を最大化しながら、ピーク需要時のコスト削減にも貢献します。

このアプローチはシンガポールに特に適しています 短距離・高頻度のバス運行と集中型車庫駐車パターン.

03. リモート監視とインテリジェントな運用保守：無人運用を実用化する

自動運転車両群は、運用上の新たな重要な課題を生み出す。充電装置が故障した場合、車両のそばに運転手がいないため、問題に気づかない可能性がある。また、充電セッションが予期せず停止した場合、直ちに手動で介入することができないかもしれない。

TrendPowerは、リモート監視、障害検出、アラート、およびサポートされている復旧ワークフローを統合しています。 インテリジェントオペレーションマネジメント 能力。

集中型視覚監視

オペレーターは、集中管理ダッシュボードを通じて、接続されているすべての車両のSOC（充電状態）、充電機器の状態、およびデポ全体のエネルギー消費量を監視できます。

充電器の状態には、次のような条件が含まれる場合があります。 利用可能、使用中、オフライン、または障害発生中これにより、オペレーターは車両基地全体の充電インフラをリアルタイムで把握できるようになる。

遠隔アラートと自動応答

機器の故障が発生した場合、プラットフォームは事象の深刻度に応じて分類し、影響を受ける車両、充電器、故障コードなどの関連情報を運用保守チームに送信できます。

サポートされているシナリオでは、事前定義された自動アクションをトリガーすることもできます。例としては、次のものが挙げられます。

• 通信タイムアウト: リモート再起動ワークフローを開始する。
• サイトの負荷が電力制限に近づいています。 充電需要を自動的に再配分またはシフトする。
• 異常な充電電力: あらかじめ定義された制御ルールに従って、充電出力を低減する。

これらの機能により、継続的な現場監視への依存度が軽減され、無人充電作業の信頼性向上に役立ちます。

04. 運用データ分析：経験に基づく意思決定からデータ駆動型フリート管理へ

充電セッションごとに運用データが生成され、バスの運行ごとに車両の性能とエネルギー使用量に関する追加情報が得られる。

充電記録をルート、車両、エネルギーデータと連携させることで、車両管理者は運行全体のパフォーマンスをより明確に把握できるようになります。

TrendPowerは、オペレーターが次のような指標を分析するのに役立ちます。 車両レベルのエネルギー消費量、ルートレベルのエネルギー差、充電器の利用率、およびデポのピーク負荷これにより、車両管理は経験に基づく意思決定からデータに基づく運用へと移行することが可能になる。

車両および経路のエネルギー分析

どのバス路線がより多くのエネルギーを消費していますか？特定の車両のバッテリーの状態（SOH）は、異常な劣化傾向を示していますか？

充電データと運用データを組み合わせることで、フリート管理者はより情報に基づいた意思決定を行うことができます。 車両のスケジュール管理、ルート計画、予防保守.

充電器利用状況分析

どの充電器が頻繁に利用されていますか？どの充電器が長期間使用されていませんか？この充電ステーションの電力需要が最大になるのはいつですか？

これらの指標は将来のための貴重な情報を提供する 充電設備の拡張、インフラ投資、およびデポ容量計画.

スマート充電は自動運転車両運行システムの一部になりつつある

自動運転は 車両の動き方充電管理によって決定されます 車両が必要な時に動くのに十分なエネルギーを持っているかどうか.

そのため、自動運転の電気自動車フリートにおいては、充電ソフトウェアはフリート全体の運用システムに不可欠な要素となりつつある。

シンガポールは、この種の配備にとって特に厳しい環境を提供している。土地が限られていること、公共サービスに対する期待が高いこと、交通状況が複雑であること、そして安全要件が厳格であることなどが挙げられる。

このプロジェクトの真の価値は、単一のバスや単一の高出力充電器にあるのではなく、接続された統合運用モデルにある。 車両、充電インフラ、車両運行スケジュール、電力網.

このプロジェクトは、自動運転技術、高出力充電ハードウェア、そしてインテリジェントな充電制御を組み合わせることで、複数の技術がどのように連携して次世代の公共交通機関を支えることができるかを実証している。

TrendPowerについて

トレンドパワー は、EV充電器メーカー、充電ポイント運営者、商用車両フリート、EPC請負業者向けに、カスタマイズされた充電運用プラットフォームと統合型太陽光発電・蓄電・充電ソフトウェアソリューションを提供するグローバルなデジタルエネルギーシステムソリューションプロバイダーです。

その EV充電ポイント管理システム TrendPowerは、専門的な車両管理およびエネルギー管理ソリューションを提供することで、企業が充電インフラを監視し、エネルギー使用を調整し、業務ワークフローを自動化し、充電データを実用的な洞察に変換できるよう支援します。

TrendPowerは現在、以下の顧客をサポートしています。 30以上の国と地域公共充電、商業充電、専用車両充電、住宅充電といったシナリオに対応するソリューションを提供しています。