中国首辆无人驾驶电动巴士在新加坡亮相——采用TrendPower智能充电平台

TrendPower与领先的行业合作伙伴携手合作
支持新加坡首个国家级自动驾驶电动巴士项目

2026年8月，一辆无人驾驶电动巴士开始在新加坡一些最繁忙的商业和旅游区运送乘客。由于没有司机操控，运营也未出现任何意外中断，这辆巴士能够按照预定路线行驶，并在高度繁忙的城市交通环境中完成预定行程。

这是 新加坡首个官方L4级自动驾驶巴士试点项目此次部署标志着中国自动驾驶公交车技术在发达公共交通市场迈出了重要一步，并展示了自动驾驶、电动出行和智能充电如何在现实世界的公共交通中协同运作。

东南亚首例：中国制造的自动驾驶巴士进入新加坡

要了解该项目是如何形成的，我们需要回到 2025 年 10 月。

新加坡陆路交通管理局（LTA）宣布，一个由以下人员组成的财团 Mogo Auto、比亚迪和MKX Technologies 已经确保了 新加坡首个国家级无人驾驶巴士项目的独家合同合同金额约为人民币814万元。

2026年3月， 首批中国制造的摩戈巴士（MOGOBUS）车辆抵达新加坡每辆车都配备了魔高汽车自主研发的魔高智能多模态大型物理世界模型和全栈式魔高自动驾驶系统。八个固态激光雷达单元和多个摄像头提供360度全方位环境感知，几乎没有盲区。

到2026年下半年，MOGOBUS车辆已进入试点运营阶段。 191路公交车在纬壹科技城（one-north）停靠，400路公交车在滨海湾停靠。.

两条路线 服务于新加坡的主要商业区以及科技创新中心通勤交通繁忙、车辆频繁行驶、道路状况复杂，对运营安全、准时性和乘客体验提出了很高的要求。

该解决方案如何满足新加坡严格的公共交通标准？

新加坡的公共交通系统因其对安全、效率和运营规范的重视而广受赞誉。其要求涵盖技术验证、安全测试、网络安全、车辆运营和服务性能等各个方面。

MOGOBUS的运营标准与传统公共汽车服务的标准高度一致，其中准时发车尤为重要。根据已公布的绩效要求， 提前两分钟或以上到达，或延误五分钟或以上到达，均可视为服务违规，并纳入运营评估。.

用于自动驾驶电动巴士项目背后的充电基础设施， 华为的液冷超快充电技术提供了硬件基础，而趋势电源则提供了智能管理充电平台，用于协调充电操作和能源使用。.

新加坡交通部已将人力视为制约公共交通持续发展的重要因素。随着本地公交车司机招聘日益困难，自动驾驶技术为降低对人力的依赖提供了一种潜在途径。

但是，移除驱动程序会带来另一个操作要求： 每辆公交车在预定发车前都必须有足够的电池电量。.

在传统的电动汽车充电场景中，充电时间安排相对灵活。私家电动汽车可能会整夜停放，因此延迟充电通常影响不大。

电动公交车的运营条件截然不同。每辆车都有固定的路线、预定的发车时间、预计行驶里程和最低所需电量。

如果充电协调不当，一次充电延迟就可能影响车辆调度，最终扰乱整条公交线路的时刻表。

这是自动驾驶公交车运营中最不引人注目的部分之一，但同时也是技术上最重要的部分之一。

准点发车取决于智能公交车充电系统

智能公交充电平台必须不断做出实时运营决策：

• 应该先给哪辆电动公交车充电？
• 每辆车应该获得多少充电功率？
• 充电时长应如何与出发时刻表协调？
• 同时充电是否会超过充电站的可用电力容量？
• 如果充电设备发生故障，系统应该如何响应？

为了支持可靠的试点运营，TrendPower 开发了一个智能平台，涵盖车辆调度、充电队列、分时电价优化、电网负荷协调、车辆段运营和维护、能源监控和结算。

TrendPower也提供相同的技术框架。 公交车充电管理解决方案该系统通过一个集中平台协调公交车时刻表、电池状态、充电器可用性和车辆段电力容量。

01. 智能充电调度：确保每辆公交车随时准备发车

在传统的电动公交车场站，充电通常遵循简单的“先到先充”原则。但当数十辆公交车的线路、发车时间和电池电量各不相同时，这种模式就显得效率低下。

TrendPower的智能充电平台连接多个数据源，包括 公交车发车时刻表、实时电量状态 (SOC)、线路能源需求和可用车库电力容量.

然后，系统会根据运营紧急程度自动生成充电优先级队列：

• 较早出发的旅客享有优先权。
• 电量较低的车辆优先级更高。
• 行驶路线较长的公交车享有更高的优先权。

结果是发生了转变 从“先到先充”到按需充电协调充电不再独立于车队运营之外进行管理；相反，每一项充电决策都与公交车时刻表保持一致。

对于高频次公共交通而言，这种协调是确保可靠准时发车的关键保障。

02. 动态功率分配：更好地利用有限的电网容量

新加坡是世界上人口密度最高的城市环境之一，必须高效利用土地和电力资源。

如果多辆电动公交车同时以最大功率充电，则车库的总需求可能会急剧上升，并接近或超过该站点的可用电力容量。

TrendPower 通过动态负载管理来应对这一挑战。 该平台根据充电站的功率限制、车辆准备要求和出发优先级，持续分配充电功率。

即将出发的公交车可以获得更大的充电功率，而充电时间较长的车辆可以暂时以较低的速率充电或稍后开始充电。

因此，问题从简单的 “公交车何时应该收费？” 到：

• 如何提高每辆公交车的收费效率？
• 如何在不超出场地功率限制的情况下完成所有必要的充电？

动态功率分配有助于防止集中式高功率充电给电网造成不必要的压力。它还可以帮助运营商降低高峰需求成本，同时最大限度地提高充电桩和充电站的利用率。

这种方法尤其适合新加坡。 短途、高频次的公交运营和集中式停车场模式.

03. 远程监控与智能运维：使无人值守运行成为现实

自动驾驶车队带来了另一项重要的运营挑战。如果充电设备发生故障，车辆旁可能没有驾驶员注意到问题。如果充电意外中断，可能无法立即进行人工干预。

因此，TrendPower 将远程监控、故障检测、警报和支持的恢复工作流程整合到其产品中。 智能运营管理 能力。

集中式视觉监控

通过集中式控制面板，运营商可以监控每辆联网车辆的SOC、充电设备的状态以及充电站的整体能耗。

充电器状态可能包括以下情况： 可用、已占用、离线或故障使运营商能够实时了解整个充电站的充电基础设施情况。

远程警报和自动响应

当设备发生故障时，该平台可以按严重程度对事件进行分类，并将相关信息（包括受影响的车辆、充电器和故障代码）发送给运维团队。

对于支持的场景，还可以触发预定义的自动化操作。例如：

• 通信超时： 启动远程重启工作流程。
• 网站负载接近功率极限： 自动重新分配或转移充电需求。
• 充电功率异常： 根据预设的控制规则降低充电输出。

这些功能减少了对持续现场监督的依赖，并有助于提高无人值守充电操作的可靠性。

04. 运营数据分析：从基于经验的决策到数据驱动的车队管理

每次充电都会产生运行数据，每次公交车行程都会产生有关车辆性能和能源使用情况的额外信息。

将充电记录与路线、车辆和能源数据关联起来，车队管理人员就能更清楚地了解整个运营的运行情况。

TrendPower可以帮助运营商分析诸如以下指标： 车辆级能耗、路线级能耗差异、充电桩利用率和充电站峰值负荷从而使车队管理能够从经验驱动的决策转向数据驱动的运营。

车辆和路线能量分析

哪条公交线路消耗的能源更多？某辆车的电池健康状态（SOH）是否呈现出异常的衰减趋势？

通过结合充电和运营数据，车队管理人员可以做出更明智的决策。 车辆调度、路线规划和预防性维护.

充电器利用率分析

哪些充电桩使用率高？哪些充电桩长时间闲置？充电站何时达到用电高峰？

这些指标为未来提供了宝贵的参考信息。 充电设备扩建、基础设施投资和充电站容量规划.

智能充电正成为自动驾驶车队操作系统的一部分

自动驾驶决定 车辆的运动方式充电管理决定 车辆是否有足够的能量在需要时行驶.

因此，对于自动驾驶电动车队而言，充电软件正成为整个车队操作系统的组成部分。

新加坡为这类部署提供了一个特别苛刻的环境：土地有限，对公共服务的期望很高，交通状况复杂，安全要求严格。

该项目的真正价值不在于某辆公交车或某个大功率充电器，而在于一个连接所有车辆的集成运营模式。 车辆、充电基础设施、车队调度和电网.

该项目结合了自动驾驶技术、大功率充电硬件和智能充电协调技术，展示了多种技术如何协同工作以支持下一代公共交通。

关于 TrendPower

TrendPower 是一家全球数字能源系统解决方案提供商，为电动汽车充电器制造商、充电桩运营商、商业车队和EPC承包商提供定制化的充电运营平台和集成式太阳能储能充电软件解决方案。

通过其 电动汽车充电桩管理系统 TrendPower 提供专业的车队和能源管理解决方案，帮助企业监控充电基础设施、协调能源使用、自动化运营工作流程，并将充电数据转化为可操作的见解。

TrendPower目前为全球客户提供支持。 超过30个国家和地区解决方案涵盖公共充电、商业充电、专用车队充电和住宅充电场景。