De eerste zelfrijdende elektrische bus van China maakt zijn debuut in Singapore – aangedreven door het slimme laadplatform van TrendPower.

TrendPower bundelt krachten met toonaangevende branchepartners
Ondersteuning van Singapore's eerste nationale project voor autonome elektrische bussen

In augustus 2026 begon een zelfrijdende elektrische bus passagiers te vervoeren door enkele van de drukste commerciële en toeristische gebieden van Singapore. Zonder bestuurder en zonder onverwachte onderbrekingen van de normale gang van zaken, volgt het voertuig de geplande route en voltooit het de geplande ritten in een zeer veeleisende stedelijke verkeersomgeving.

Dit is Het eerste officiële proefproject voor autonome bussen van niveau 4 in Singapore.De ingebruikname is een belangrijke mijlpaal voor de Chinese technologie voor autonome bussen in een ontwikkelde markt voor openbaar vervoer en laat zien hoe autonoom rijden, elektrische mobiliteit en intelligent opladen in de praktijk van het openbaar vervoer kunnen samenwerken.

Een primeur voor Zuidoost-Azië: zelfrijdende bussen van Chinese makelij arriveren in Singapore.

Om te begrijpen hoe het project tot stand is gekomen, moeten we teruggaan naar oktober 2025.

De Land Transport Authority (LTA) van Singapore heeft aangekondigd dat een consortium bestaande uit Mogo Auto, BYD en MKX Technologies had de Exclusief contract voor het eerste nationale project voor autonome, zelfrijdende bussen in Singapore., met een contractwaarde van ongeveer 8,14 miljoen RMB.

In maart 2026, De eerste partij in China geproduceerde MOGOBUS-voertuigen is in Singapore aangekomen.Elk voertuig is uitgerust met Mogo Auto's MogoMind multimodale grootmodel voor de fysieke wereld en het onafhankelijk ontwikkelde, complete MOGO AutoPilot end-to-end autonome rijsysteem. Acht solid-state LiDAR-units en meerdere camera's zorgen voor een 360-graden omgevingswaarneming met vrijwel geen dode hoeken.

In de tweede helft van 2026 zouden MOGOBUS-voertuigen proefdraaien op Buslijn 191 bij One-North en buslijn 400 in Marina Bay..

De twee routes bedienen de belangrijkste commerciële districten en technologie- en innovatiecentra van Singapore.Het drukke woon-werkverkeer, de frequente voertuigbewegingen en de complexe wegomstandigheden stellen hoge eisen aan de operationele veiligheid, de naleving van de dienstregeling en de passagierservaring.

In hoeverre voldeed de oplossing aan de hoge eisen van Singapore op het gebied van openbaar vervoer?

Het openbaar vervoerssysteem van Singapore staat algemeen bekend om de nadruk die het legt op veiligheid, efficiëntie en operationele discipline. De eisen die eraan worden gesteld, strekken zich uit over technologievalidatie, veiligheidstests, cyberbeveiliging, voertuigoperaties en serviceprestaties.

De operationele normen die voor MOGOBUS gelden, sluiten nauw aan bij die van reguliere openbare busdiensten. Het naleven van de dienstregeling is met name belangrijk. Onder de bekendgemaakte prestatie-eisen, Een aankomst die twee minuten of meer te vroeg is, of een vertraging van vijf minuten of meer, kan worden beschouwd als een schending van de dienstverlening en worden meegenomen in operationele beoordelingen..

Voor de laadinfrastructuur achter het project voor de autonome elektrische bus, De vloeistofgekoelde ultrasnelle oplaadtechnologie van Huawei vormt de hardwarebasis, terwijl TrendPower het intelligente platform voor beheerd opladen levert dat de oplaadprocessen en het energieverbruik coördineert..

Het Singaporese ministerie van Transport heeft personeelstekort aangemerkt als een belangrijke belemmering voor de verdere uitbreiding van het openbaar vervoer. Nu het steeds moeilijker wordt om lokale buschauffeurs te werven, biedt autonoom rijden een mogelijke oplossing om die afhankelijkheid te verminderen.

Het verwijderen van de driver brengt echter een andere operationele vereiste met zich mee: Elke bus moet over voldoende accucapaciteit beschikken vóór het geplande vertrek..

Bij conventionele laadscenario's voor elektrische voertuigen zijn laadschema's relatief flexibel. Een elektrische auto kan 's nachts geparkeerd blijven staan, waardoor een vertraagde laadsessie vaak weinig impact heeft.

Elektrische bussen werken onder heel andere omstandigheden. Elk voertuig heeft een vaste route, een geplande vertrektijd, een verwachte rijafstand en een minimaal vereiste laadstatus.

Als het opladen niet goed gecoördineerd is, kan één enkele vertraging in het opladen de inzet van voertuigen beïnvloeden en uiteindelijk de dienstregeling van een hele busroute in de war schoppen.

Dit is een van de minst zichtbare onderdelen van autonoom busvervoer, maar tegelijkertijd ook een van de technisch belangrijkste.

Stiptheid van de bussen is afhankelijk van een slim laadsysteem.

Een slim laadplatform voor bussen moet continu realtime operationele beslissingen nemen:

• Welke elektrische bus moet als eerste worden opgeladen?
• Hoeveel laadvermogen moet elk voertuig ontvangen?
• Hoe moet de laadduur worden afgestemd op het vertrekschema?
• Zal het gelijktijdig opladen de beschikbare elektrische capaciteit van het depot overschrijden?
• Hoe moet het systeem reageren als de laadapparatuur uitvalt?

Om betrouwbare pilotoperaties te ondersteunen, heeft TrendPower een intelligent platform ontwikkeld dat voertuigplanning, laadwachtrijen, optimalisatie van tijdgebonden tarieven, coördinatie van netbelasting, depotbeheer en -onderhoud, energiemonitoring en -afrekening omvat.

Hetzelfde technologische raamwerk is beschikbaar via TrendPower. Buslaadbeheeroplossing, dat busdienstregelingen, batterijstatus, beschikbaarheid van laadpalen en stroomcapaciteit van de remise coördineert vanuit één centraal platform.

01. Slimme laadplanning: elke bus klaar houden voor vertrek

Bij traditionele busremises voor elektrische bussen verloopt het opladen vaak volgens het simpele principe "wie het eerst komt, het eerst maalt". Dat model wordt echter inefficiënt wanneer tientallen bussen verschillende routes, vertrektijden en accuniveaus hebben.

Het intelligente laadplatform van TrendPower verbindt meerdere gegevensbronnen, waaronder Busvertrektijden, realtime laadstatus (State of Charge, SOC), energiebehoefte per route en beschikbare stroomcapaciteit in de remise.

Het systeem genereert vervolgens automatisch een wachtrij met laadprioriteiten op basis van operationele urgentie:

• Vroegere vertrekken krijgen voorrang.
• Voertuigen met een lagere laadstatus krijgen voorrang.
• Bussen die op langere routes rijden, krijgen voorrang.

Het resultaat is een verschuiving van "wie het eerst komt, het eerst betaalt" voor vraaggestuurde facturering.Het opladen wordt niet langer onafhankelijk van de vlootoperaties beheerd; in plaats daarvan is elke oplaadbeslissing afgestemd op de busdienstregeling.

Voor frequent rijdend openbaar vervoer is deze coördinatie een belangrijke waarborg voor betrouwbare en punctuele vertrekken.

02. Dynamische energieverdeling: beter gebruikmaken van de beperkte capaciteit van het elektriciteitsnet

Singapore is een van de dichtstbevolkte stedelijke gebieden ter wereld, waar zowel de beschikbare grond als de elektriciteitscapaciteit efficiënt moeten worden benut.

Als meerdere elektrische bussen tegelijkertijd op maximaal vermogen opladen, kan de totale vraag naar stroom in het depot sterk stijgen en de beschikbare elektrische capaciteit van de locatie benaderen of overschrijden.

TrendPower pakt deze uitdaging aan door middel van dynamisch loadmanagement. Het platform verdeelt continu het laadvermogen op basis van de maximale capaciteit van het depot, de gereedheidseisen van de voertuigen en de vertrekprioriteiten.

Een bus die snel moet vertrekken, kan meer laadvermogen krijgen, terwijl een voertuig met een langere laadperiode tijdelijk met een lager tarief kan opladen of later kan beginnen met opladen.

De vraag verandert daardoor van simpelweg “Wanneer moet de bus in rekening gebracht worden?” naar:

• Hoe kunnen bussen efficiënter kosten in rekening brengen?
• Hoe kan al het benodigde opladen worden voltooid zonder de stroomlimiet van de locatie te overschrijden?

Dynamische vermogensverdeling helpt voorkomen dat geconcentreerd laden met hoog vermogen onnodige druk op het elektriciteitsnet uitoefent. Het kan exploitanten ook helpen de kosten tijdens piekuren te verlagen en tegelijkertijd het gebruik van laadstations en depots te maximaliseren.

Deze aanpak is bijzonder geschikt voor Singapore. korteafstandsbusdiensten met hoge frequentie en geconcentreerde parkeerpatronen bij depots.

03. Bewaking op afstand en intelligent beheer en onderhoud: Onbeheerde werkzaamheden praktisch maken

Autonome wagenparken brengen nog een belangrijke operationele uitdaging met zich mee. Als een laadapparaat uitvalt, is er mogelijk geen bestuurder bij het voertuig om het probleem op te merken. Als een laadsessie onverwacht stopt, is onmiddellijke handmatige interventie mogelijk niet beschikbaar.

TrendPower combineert daarom bewaking op afstand, foutdetectie, waarschuwingen en ondersteunde herstelworkflows in één oplossing. Intelligent operationeel beheer mogelijkheden.

Gecentraliseerde visuele monitoring

Via een centraal dashboard kunnen operators de laadstatus (SOC) van elk aangesloten voertuig, de status van de laadapparatuur en het totale energieverbruik van het depot in de gaten houden.

De status van een lader kan betrekking hebben op omstandigheden zoals: beschikbaar, bezet, offline of defectwaardoor operators een realtime overzicht krijgen van de laadinfrastructuur in het depot.

Waarschuwingen op afstand en geautomatiseerde reacties

Wanneer er een storing optreedt, kan het platform de ernst van de storing classificeren en relevante informatie naar het operationele en onderhoudsteam sturen, waaronder het betreffende voertuig, de lader en de foutcode.

Voor ondersteunde scenario's kunnen ook vooraf gedefinieerde geautomatiseerde acties worden geactiveerd. Voorbeelden hiervan zijn:

• Communicatietime-out: Start een workflow voor herstarten op afstand.
• De belasting van de site nadert de vermogenslimiet: De laadvraag automatisch herverdelen of verschuiven.
• Abnormaal laadvermogen: Verminder het laadvermogen volgens vooraf gedefinieerde besturingsregels.

Deze mogelijkheden verminderen de afhankelijkheid van continue bewaking ter plaatse en dragen bij aan de betrouwbaarheid van onbeheerde laadprocessen.

04. Operationele data-analyse: van ervaringsgerichte beslissingen naar datagestuurd wagenparkbeheer

Elke laadsessie genereert operationele gegevens en elke busrit levert aanvullende informatie op over de prestaties en het energieverbruik van het voertuig.

Door laadgegevens te koppelen aan route-, voertuig- en energiegegevens krijgen wagenparkbeheerders een veel duidelijker beeld van de prestaties van de gehele bedrijfsvoering.

TrendPower kan operators helpen bij het analyseren van indicatoren zoals energieverbruik op voertuigniveau, energieverschillen op routeniveau, laadstationgebruik en piekbelasting op depotswaardoor wagenparkbeheer kan overstappen van op ervaring gebaseerde beslissingen naar op data gebaseerde bedrijfsvoering.

Energieanalyse van voertuig en route

Welke busroute verbruikt meer energie? Vertoont de batterijconditie (State of Health, SOH) van een bepaald voertuig een ongebruikelijke degradatietrend?

Door laad- en operationele gegevens te combineren, kunnen wagenparkbeheerders beter onderbouwde beslissingen nemen over Voertuigplanning, routeplanning en preventief onderhoud.

Analyse van het laadgebruik

Welke laadpalen worden intensief gebruikt? Welke laadpalen staan lange tijd ongebruikt? Wanneer bereikt het depot zijn hoogste elektriciteitsvraag?

Deze indicatoren leveren waardevolle input voor de toekomst. Uitbreiding van laadapparatuur, investeringen in infrastructuur en planning van depotcapaciteit.

Slim opladen wordt onderdeel van het besturingssysteem voor autonome voertuigen.

Autonoom rijden bepaalt hoe een voertuig beweegtHet laadbeheer bepaalt of het voertuig voldoende energie heeft om te kunnen bewegen wanneer dat nodig is.

Voor autonome elektrische wagenparken wordt laadsoftware daarom een integraal onderdeel van het algehele besturingssysteem van het wagenpark.

Singapore biedt een bijzonder veeleisende omgeving voor dit soort implementaties: de beschikbare grond is beperkt, de verwachtingen ten aanzien van openbare diensten zijn hoog, de verkeersomstandigheden zijn complex en de veiligheidseisen zijn streng.

De werkelijke waarde van het project schuilt niet in één enkele bus of één enkele snellader. Die ligt in een geïntegreerd operationeel model dat verbindt... voertuigen, laadinfrastructuur, vlootplanning en het elektriciteitsnet.

Door autonome rijtechnologie, krachtige laadapparatuur en intelligente laadcoördinatie te combineren, laat het project zien hoe meerdere technologieën kunnen samenwerken om de volgende generatie openbaar vervoer te ondersteunen.

Over TrendPower

TrendPower is een wereldwijde aanbieder van digitale energiesysteemoplossingen die op maat gemaakte laadplatformen en geïntegreerde softwareoplossingen voor zonne-energieopslag levert aan fabrikanten van EV-laders, exploitanten van laadpunten, commerciële wagenparken en EPC-aannemers.

Door middel van zijn Beheersysteem voor laadpunten voor elektrische voertuigen TrendPower biedt gespecialiseerde oplossingen voor wagenpark- en energiebeheer en helpt bedrijven bij het monitoren van laadinfrastructuur, het coördineren van energieverbruik, het automatiseren van operationele workflows en het omzetten van laadgegevens in bruikbare inzichten.

TrendPower ondersteunt momenteel klanten in diverse regio's. meer dan 30 landen en regio's, met oplossingen voor openbaar laden, commercieel laden, laden voor specifieke wagenparken en laadscenario's voor particulieren.