TrendPower une fuerzas con socios líderes de la industria.
Apoyando el primer proyecto nacional de autobuses eléctricos autónomos de Singapur.
En agosto de 2026, un autobús eléctrico sin conductor comenzó a transportar pasajeros por algunos de los distritos comerciales y turísticos más concurridos de Singapur. Sin conductor al mando y sin interrupciones inesperadas en su funcionamiento normal, el vehículo sigue su ruta planificada y completa los viajes programados a través de un entorno de tráfico urbano muy exigente.
Esto es Primer proyecto piloto oficial de autobús autónomo de nivel 4 de SingapurEste despliegue representa un hito importante para la tecnología china de autobuses autónomos en un mercado de transporte público desarrollado y demuestra cómo la conducción autónoma, la movilidad eléctrica y la carga inteligente pueden funcionar conjuntamente en el transporte público real.
Un hito en el sudeste asiático: autobuses autónomos de fabricación china llegan a Singapur.
Para comprender cómo se gestó el proyecto, debemos remontarnos a octubre de 2025.
La Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur (LTA) anunció que un consorcio compuesto Mogo Auto, BYD y MKX Technologies habían asegurado el Contrato exclusivo para el primer proyecto nacional de autobuses autónomos sin conductor de Singapur., con un valor contractual de aproximadamente 8,14 millones de RMB.
En marzo de 2026, El primer lote de vehículos MOGOBUS fabricados en China llegó a Singapur.Cada vehículo está equipado con el modelo multimodal a gran escala MogoMind de Mogo Auto para el mundo físico y su sistema de conducción autónoma integral MOGO AutoPilot, desarrollado de forma independiente. Ocho unidades LiDAR de estado sólido y múltiples cámaras proporcionan una percepción del entorno de 360 grados prácticamente sin puntos ciegos.
Para la segunda mitad de 2026, los vehículos MOGOBUS habían entrado en operaciones piloto en Servicio de autobús 191 en one-north y servicio de autobús 400 en Marina Bay..
Las dos rutas Prestar servicio a los principales distritos comerciales y centros de tecnología e innovación de Singapur.El denso tráfico de cercanías, la frecuente circulación de vehículos y las complejas condiciones de las carreteras generan exigencias considerables en materia de seguridad operativa, puntualidad y experiencia del pasajero.
¿Cómo cumplió la solución con los exigentes estándares de transporte público de Singapur?
El sistema de transporte público de Singapur es ampliamente reconocido por su énfasis en la seguridad, la eficiencia y la disciplina operativa. Sus requisitos abarcan la validación de tecnología, las pruebas de seguridad, la ciberseguridad, la operación de vehículos y el rendimiento del servicio.
Los estándares operativos aplicados a MOGOBUS también están estrechamente alineados con los de los servicios de autobuses públicos convencionales. El cumplimiento de los horarios es particularmente importante. Según los requisitos de desempeño divulgados, Llegar dos minutos o más antes de lo previsto o sufrir un retraso de cinco minutos o más puede considerarse una infracción del servicio y tenerse en cuenta en las evaluaciones operativas..
Para la infraestructura de carga detrás del proyecto de autobús eléctrico autónomo, La tecnología de carga ultrarrápida con refrigeración líquida de Huawei proporciona la base de hardware, mientras que TrendPower proporciona la plataforma de carga gestionada inteligente que coordina las operaciones de carga y el uso de energía..
El Ministerio de Transporte de Singapur ha identificado la escasez de personal como una limitación importante para la continua expansión del transporte público. Dado que la contratación de conductores de autobús locales se está volviendo cada vez más difícil, la conducción autónoma ofrece una posible solución para reducir esa dependencia.
Sin embargo, eliminar el controlador crea otro requisito operativo: Cada autobús debe tener suficiente capacidad de batería antes de su salida programada..
En los escenarios de carga de vehículos eléctricos convencionales, los horarios de carga pueden ser relativamente flexibles. Un vehículo eléctrico particular puede permanecer estacionado durante la noche, por lo que una sesión de carga retrasada a menudo tiene poco impacto.
Los autobuses eléctricos operan en condiciones muy diferentes. Cada vehículo tiene una ruta fija, una hora de salida programada, una distancia de conducción prevista y un nivel mínimo de carga requerido.
Si la carga no se coordina adecuadamente, un solo retraso en la carga puede afectar la salida de los vehículos y, en última instancia, alterar el horario de toda una ruta de autobús.
Esta es una de las partes menos visibles del funcionamiento de los autobuses autónomos, pero también una de las más importantes desde el punto de vista técnico.
La puntualidad de las salidas depende de la carga inteligente de los autobuses.
Una plataforma inteligente de recarga de autobuses debe tomar decisiones operativas en tiempo real de forma continua:
- ¿Qué autobús eléctrico debería cargarse primero?
- ¿Cuánta potencia de carga debe recibir cada vehículo?
- ¿Cómo debe coordinarse la duración de la carga con el horario de salida?
- ¿La carga simultánea superará la capacidad eléctrica disponible del depósito?
- ¿Cómo debería responder el sistema si falla el equipo de carga?
Para respaldar operaciones piloto fiables, TrendPower desarrolló una plataforma inteligente que abarca la programación de vehículos, las colas de carga, la optimización de tarifas por franjas horarias, la coordinación de la carga de la red, las operaciones y el mantenimiento de los depósitos, la monitorización y la liquidación de energía.
El mismo marco tecnológico está disponible a través de TrendPower. Solución de gestión de cobro de autobuses, que coordina los horarios de los autobuses, el estado de las baterías, la disponibilidad de cargadores y la capacidad de energía de las cocheras desde una plataforma centralizada.
01. Programación inteligente de la carga: Mantener todos los autobuses listos para la salida.
En las cocheras de autobuses eléctricos convencionales, la carga suele seguir un sencillo sistema de "el primero en llegar, el primero en cargar". Este modelo resulta ineficiente cuando decenas de autobuses tienen rutas, horarios de salida y niveles de batería diferentes.
La plataforma de carga inteligente de TrendPower conecta múltiples fuentes de datos, incluyendo: Horarios de salida de autobuses, estado de carga (SOC) en tiempo real, requisitos de energía de la ruta y capacidad de energía disponible en el depósito..
El sistema genera automáticamente una cola de prioridad de cobro basada en la urgencia operativa:
- Las salidas más tempranas tienen mayor prioridad.
- Los vehículos con un nivel de carga de batería (SOC) más bajo reciben mayor prioridad.
- Los autobuses asignados a rutas más largas tienen mayor prioridad.
El resultado es un cambio de “El primero en llegar es el primero en ser cobrado” para la orquestación de la tarificación basada en la demanda.La tarificación ya no se gestiona de forma independiente de las operaciones de la flota; ahora, cada decisión sobre la tarificación se ajusta al horario de los autobuses.
En el transporte público de alta frecuencia, esta coordinación es una garantía fundamental para que las salidas sean fiables y puntuales.
02. Asignación dinámica de energía: un mejor aprovechamiento de la capacidad limitada de la red eléctrica.
Singapur es uno de los entornos urbanos más densamente desarrollados del mundo, donde tanto el suelo como la capacidad eléctrica deben utilizarse de forma eficiente.
Si varios autobuses eléctricos se cargan a máxima potencia al mismo tiempo, la demanda total de la cochera puede aumentar drásticamente y acercarse o incluso superar la capacidad eléctrica disponible en las instalaciones.
TrendPower aborda este desafío mediante la gestión dinámica de la carga. La plataforma distribuye continuamente la energía de carga en función del límite de potencia del depósito, los requisitos de disponibilidad del vehículo y las prioridades de salida.
Un autobús que deba partir pronto puede recibir mayor potencia de carga, mientras que un vehículo con un período de carga disponible más prolongado puede cargarse temporalmente a una velocidad menor o comenzar a cargarse más tarde.
Por lo tanto, la pregunta cambia de simplemente “¿Cuándo debería cobrarse el autobús?” a:
- ¿Cómo debería cada autobús cobrar de forma más eficiente?
- ¿Cómo se puede completar toda la carga necesaria sin exceder el límite de potencia del sitio?
La asignación dinámica de potencia ayuda a evitar que la carga concentrada de alta potencia ejerza una presión innecesaria sobre la red eléctrica. También puede ayudar a los operadores a reducir los costos de la demanda máxima, al tiempo que maximizan la utilización de los cargadores y las estaciones de carga.
Este enfoque se adapta particularmente bien a Singapur. Operaciones de autobuses de corta distancia y alta frecuencia y patrones de estacionamiento concentrados en las cocheras..
03. Monitorización remota y operación y mantenimiento inteligentes: Cómo hacer que las operaciones no supervisadas sean prácticas.
Las flotas autónomas plantean otro importante desafío operativo. Si un dispositivo de carga falla, es posible que no haya ningún conductor junto al vehículo para detectar el problema. Si la carga se interrumpe inesperadamente, es posible que no se pueda intervenir manualmente de inmediato.
TrendPower combina, por lo tanto, la monitorización remota, la detección de fallos, las alertas y los flujos de trabajo de recuperación compatibles dentro de su Gestión inteligente de operaciones capacidades.
Monitoreo visual centralizado
Mediante un panel de control centralizado, los operadores pueden supervisar el estado de carga (SOC) de cada vehículo conectado, el estado de los equipos de carga y el consumo energético total del depósito.
El estado del cargador puede incluir condiciones como: disponible, ocupado, fuera de línea o con fallas, lo que proporciona a los operadores una visión en tiempo real de la infraestructura de carga en todo el depósito.
Alertas remotas y respuesta automatizada
Cuando se produce un fallo en un equipo, la plataforma puede clasificar el evento por gravedad y enviar la información pertinente al equipo de operaciones y mantenimiento, incluyendo el vehículo afectado, el cargador y el código de error.
Para los escenarios compatibles, también se pueden activar acciones automatizadas predefinidas. Algunos ejemplos son:
- Tiempo de espera de comunicación agotado: Iniciar un flujo de trabajo de reinicio remoto.
- La carga del sitio se acerca al límite de potencia: redistribuir o desplazar automáticamente la demanda de carga.
- Potencia de carga anormal: Reducir la potencia de carga según reglas de control predefinidas.
Estas capacidades reducen la dependencia de la supervisión continua in situ y contribuyen a mejorar la fiabilidad de las operaciones de carga sin supervisión.
04. Análisis de datos operativos: De las decisiones basadas en la experiencia a la gestión de flotas basada en datos.
Cada sesión de carga genera datos operativos, y cada viaje en autobús proporciona información adicional sobre el rendimiento del vehículo y el consumo de energía.
Cuando los registros de carga se vinculan con los datos de ruta, vehículo y energía, los gestores de flotas obtienen una visión mucho más clara del rendimiento de toda la operación.
TrendPower puede ayudar a los operadores a analizar indicadores como: consumo de energía a nivel de vehículo, diferencias de energía a nivel de ruta, utilización del cargador y carga máxima del depósito, lo que permite que la gestión de flotas pase de tomar decisiones basadas en la experiencia a operar basándose en datos.
Análisis energético de vehículos y rutas
¿Qué ruta de autobús consume más energía? ¿El estado de salud (SOH) de la batería de un vehículo en particular muestra una tendencia de degradación inusual?
Al combinar los datos de carga y operación, los administradores de flotas pueden tomar decisiones mejor informadas sobre Programación de vehículos, planificación de rutas y mantenimiento preventivo.
Análisis de utilización del cargador
¿Qué cargadores se utilizan con mayor frecuencia? ¿Qué cargadores permanecen inactivos durante largos períodos? ¿Cuándo alcanza el depósito su máxima demanda eléctrica?
Estos indicadores proporcionan información valiosa para el futuro. Ampliación de los equipos de carga, inversión en infraestructura y planificación de la capacidad de los depósitos..
La carga inteligente se está convirtiendo en parte del sistema operativo de flotas autónomas.
La conducción autónoma determina cómo se mueve un vehículo. La gestión de cobros determina si el vehículo tiene suficiente energía para moverse cuando sea necesario.
Por lo tanto, en el caso de las flotas eléctricas autónomas, el software de carga se está convirtiendo en una parte integral del sistema operativo general de la flota.
Singapur ofrece un entorno particularmente exigente para este tipo de despliegue: el terreno es limitado, las expectativas en cuanto a los servicios públicos son altas, las condiciones del tráfico son complejas y los requisitos de seguridad son estrictos.
El verdadero valor del proyecto no reside en un solo autobús o un solo cargador de alta potencia. Reside en un modelo operativo integrado que conecta vehículos, infraestructura de carga, programación de flotas y la red eléctrica.
Al combinar la tecnología de conducción autónoma, el hardware de carga de alta potencia y la gestión inteligente de la carga, el proyecto demuestra cómo múltiples tecnologías pueden trabajar juntas para dar soporte a la próxima generación de transporte público.
Acerca de TrendPower
TrendPower Es un proveedor global de soluciones de sistemas de energía digital que ofrece plataformas de operación de carga personalizadas y soluciones de software integradas de carga con almacenamiento solar para fabricantes de cargadores de vehículos eléctricos, operadores de puntos de carga, flotas comerciales y contratistas EPC.
A través de su Sistema de gestión de puntos de recarga para vehículos eléctricos Gracias a sus soluciones especializadas de gestión de flotas y energía, TrendPower ayuda a las empresas a supervisar la infraestructura de carga, coordinar el uso de la energía, automatizar los flujos de trabajo operativos y convertir los datos de carga en información útil para la toma de decisiones.
TrendPower actualmente brinda soporte a clientes en más de 30 países y regionescon soluciones que abarcan escenarios de carga pública, carga comercial, carga dedicada para flotas y carga residencial.
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