
TrendPower schließt sich mit führenden Branchenpartnern zusammen
Unterstützung des ersten nationalen autonomen Elektrobusprojekts in Singapur
Im August 2026 nahm ein fahrerloser Elektrobus den Fahrgastbetrieb in einigen der verkehrsreichsten Geschäfts- und Tourismusviertel Singapurs auf. Ohne Fahrer und ohne unerwartete Betriebsunterbrechungen folgt das Fahrzeug seiner geplanten Route und absolviert planmäßige Fahrten im anspruchsvollen Stadtverkehr.
Das ist Singapurs erstes offizielles Pilotprojekt für autonome Busse der Stufe 4Die Einführung stellt einen bedeutenden Meilenstein für die chinesische Technologie autonomer Busse in einem entwickelten öffentlichen Verkehrsmarkt dar und demonstriert, wie autonomes Fahren, Elektromobilität und intelligentes Laden im realen öffentlichen Verkehrswesen zusammenarbeiten können.
Eine südostasiatische Premiere: In China hergestellte autonome Busse erreichen Singapur
Um zu verstehen, wie das Projekt zustande kam, müssen wir in den Oktober 2025 zurückgehen.
Die Landverkehrsbehörde Singapurs (LTA) gab bekannt, dass ein Konsortium bestehend aus Mogo Auto, BYD und MKX Technologies hatte sich die Exklusivvertrag für Singapurs erstes landesweites Projekt für autonome, fahrerlose Busse, mit einem Vertragswert von ca. 8,14 Millionen RMB.

Im März 2026 Die erste Lieferung in China hergestellter MOGOBUS-Fahrzeuge ist in Singapur eingetroffen.Jedes Fahrzeug ist mit MogoAutos multimodalem Großmodell MogoMind für die reale Welt und dem eigens entwickelten, umfassenden autonomen Fahrsystem MOGO AutoPilot ausgestattet. Acht LiDAR-Sensoren und mehrere Kameras ermöglichen eine 360-Grad-Umgebungserfassung nahezu ohne tote Winkel.
In der zweiten Hälfte des Jahres 2026 wurden die Fahrzeuge von MOGOBUS im Pilotbetrieb eingesetzt. Buslinie 191 an der Haltestelle one-north und Buslinie 400 in Marina Bay.

Die beiden Routen bedienen Singapurs wichtigste Geschäftsviertel sowie Technologie- und Innovationszentren.Dichter Pendlerverkehr, häufige Fahrzeugbewegungen und komplexe Straßenverhältnisse stellen hohe Anforderungen an die Betriebssicherheit, die Einhaltung des Fahrplans und das Fahrgasterlebnis.
Wie konnte die Lösung Singapurs anspruchsvollen Standards für den öffentlichen Nahverkehr gerecht werden?
Singapurs öffentliches Verkehrssystem ist weithin für seinen Fokus auf Sicherheit, Effizienz und operative Disziplin bekannt. Die Anforderungen erstrecken sich über Technologievalidierung, Sicherheitstests, Cybersicherheit, Fahrzeugbetrieb und Servicequalität.
Die für MOGOBUS geltenden Betriebsstandards orientieren sich eng an denen herkömmlicher öffentlicher Busunternehmen. Die Einhaltung des Fahrplans ist von besonderer Bedeutung. Eine Ankunft zwei Minuten oder mehr vor dem geplanten Zeitpunkt oder eine Verspätung von fünf Minuten oder mehr kann als Verstoß gegen die Servicebestimmungen gewertet und in die betrieblichen Bewertungen einbezogen werden..

Für die Ladeinfrastruktur des Projekts für autonome Elektrobusse, Huaweis flüssigkeitsgekühlte Ultraschnellladetechnologie bildet die Hardwaregrundlage, während TrendPower die intelligente Ladeplattform bereitstellt, die Ladevorgänge und Energieverbrauch koordiniert..
Das Verkehrsministerium Singapurs hat den Personalmangel als wichtigen Engpass für den weiteren Ausbau des öffentlichen Nahverkehrs identifiziert. Da die Rekrutierung lokaler Busfahrer zunehmend schwieriger wird, bietet autonomes Fahren eine mögliche Lösung, um diese Abhängigkeit zu verringern.
Die Entfernung des Treibers führt jedoch zu einer weiteren betrieblichen Anforderung: Jeder Bus muss vor seiner planmäßigen Abfahrt über ausreichende Batteriekapazität verfügen..

Bei herkömmlichen Ladeszenarien für Elektrofahrzeuge sind die Ladezeiten relativ flexibel. Ein privates Elektrofahrzeug kann über Nacht geparkt bleiben, sodass eine verzögerte Ladesitzung oft nur geringe Auswirkungen hat.
Elektrobusse verkehren unter ganz anderen Bedingungen. Jedes Fahrzeug hat eine feste Route, eine geplante Abfahrtszeit, eine erwartete Fahrstrecke und einen minimal erforderlichen Ladezustand.
Wenn das Laden nicht ordnungsgemäß koordiniert wird, kann bereits eine einzige Verzögerung beim Laden die Fahrzeugdisposition beeinträchtigen und letztendlich den Fahrplan einer ganzen Buslinie durcheinanderbringen.
Dies ist einer der am wenigsten sichtbaren Aspekte des autonomen Busbetriebs, gleichzeitig aber auch einer der technisch wichtigsten.
Pünktliche Abfahrten hängen von intelligenter Busabrechnung ab
Eine intelligente Busladeplattform muss kontinuierlich operative Entscheidungen in Echtzeit treffen:
- Welcher Elektrobus sollte zuerst geladen werden?
- Wie viel Ladeleistung sollte jedes Fahrzeug erhalten?
- Wie sollte die Ladedauer mit dem Abfahrtsplan abgestimmt werden?
- Wird die gleichzeitige Ladekapazität die verfügbare elektrische Kapazität des Depots überschreiten?
- Wie soll das System reagieren, wenn die Ladeeinrichtung ausfällt?

Zur Unterstützung eines zuverlässigen Pilotbetriebs entwickelte TrendPower eine intelligente Plattform, die Fahrzeugdisposition, Ladewarteschlangen, zeitabhängige Tarifoptimierung, Netzlastkoordination, Depotbetrieb und -wartung, Energiemonitoring und Abrechnung umfasst.
Das gleiche Technologie-Framework ist über TrendPower verfügbar. Lösung für das Buslademanagement, das Busfahrpläne, Batteriestatus, Verfügbarkeit von Ladegeräten und Depotstromkapazität über eine zentrale Plattform koordiniert.
01. Intelligente Ladeplanung: Jeder Bus ist abfahrbereit.
In herkömmlichen Elektrobusdepots erfolgt das Laden oft nach dem einfachen Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“. Dieses Modell erweist sich als ineffizient, wenn Dutzende von Bussen unterschiedliche Strecken, Abfahrtszeiten und Akkuladestände haben.
Die intelligente Ladeplattform von TrendPower verbindet mehrere Datenquellen, darunter Busabfahrtspläne, Echtzeit-Ladezustand (SOC), Energiebedarf der Strecken und verfügbare Depot-Stromkapazität.
Das System generiert dann automatisch eine Prioritätswarteschlange für die Ladevorgänge basierend auf der operativen Dringlichkeit:
- Frühere Abflüge haben höhere Priorität.
- Fahrzeuge mit niedrigerem SOC erhalten höhere Priorität.
- Busse, die auf längeren Strecken eingesetzt werden, genießen höhere Priorität.


Das Ergebnis ist eine Verschiebung von „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ zur bedarfsorientierten AbrechnungssteuerungDas Laden wird nicht mehr unabhängig vom Flottenbetrieb gesteuert; stattdessen wird jede Ladeentscheidung auf den Busfahrplan abgestimmt.
Bei häufig verkehrenden öffentlichen Verkehrsmitteln ist diese Koordination eine wichtige Voraussetzung für zuverlässige und pünktliche Abfahrten.
02. Dynamische Leistungsverteilung: Bessere Nutzung der begrenzten Netzkapazität
Singapur ist eines der am dichtesten bebauten urbanen Umfelder der Welt, wo sowohl Land als auch elektrische Kapazität effizient genutzt werden müssen.
Wenn mehrere Elektrobusse gleichzeitig mit maximaler Leistung geladen werden, kann der Gesamtbedarf des Depots stark ansteigen und die verfügbare elektrische Kapazität des Standorts erreichen oder sogar überschreiten.
TrendPower begegnet dieser Herausforderung durch dynamisches Lastmanagement. Die Plattform verteilt die Ladeleistung kontinuierlich entsprechend der Leistungsgrenze des Depots, den Anforderungen an die Fahrzeugbereitschaft und den Abfahrtsprioritäten.
Ein Bus, der bald abfahren muss, kann mehr Ladeleistung erhalten, während ein Fahrzeug mit einem längeren verfügbaren Ladefenster vorübergehend mit einer geringeren Rate geladen werden kann oder später mit dem Ladevorgang beginnt.

Die Frage ändert sich daher von einfach „Wann sollte der Bus Gebühren erheben?“ Zu:
- Wie kann der Ladevorgang der Busse effizienter gestaltet werden?
- Wie kann der gesamte erforderliche Ladevorgang abgeschlossen werden, ohne die maximale Stromstärke des Standorts zu überschreiten?
Die dynamische Leistungsverteilung trägt dazu bei, dass konzentriertes Laden mit hoher Leistung das Stromnetz nicht unnötig belastet. Sie kann Betreibern außerdem helfen, die Kosten für Spitzenlasten zu senken und gleichzeitig die Auslastung von Ladegeräten und Depots zu optimieren.
Dieser Ansatz eignet sich besonders gut für Singapur. Kurzstrecken-, hochfrequenter Busverkehr und konzentrierte Depotparkmuster.
03. Fernüberwachung und intelligente Betriebsführung: Unbeaufsichtigten Betrieb praktisch umsetzen
Autonome Fahrzeugflotten stellen eine weitere wichtige betriebliche Herausforderung dar. Fällt ein Ladegerät aus, befindet sich möglicherweise kein Fahrer neben dem Fahrzeug, der das Problem bemerkt. Wird ein Ladevorgang unerwartet unterbrochen, ist ein sofortiges manuelles Eingreifen unter Umständen nicht möglich.
TrendPower kombiniert daher Fernüberwachung, Fehlererkennung, Warnmeldungen und unterstützte Wiederherstellungsabläufe in seinem Intelligentes Betriebsmanagement Fähigkeiten.

Zentralisierte visuelle Überwachung
Über ein zentrales Dashboard können die Betreiber den Ladezustand (SOC) jedes angeschlossenen Fahrzeugs, den Status der Ladeeinrichtungen und den Gesamtenergieverbrauch des Depots überwachen.
Der Ladestatus kann beispielsweise folgende Zustände umfassen: verfügbar, belegt, offline oder fehlerhaftDadurch erhalten die Betreiber einen Echtzeit-Überblick über die Ladeinfrastruktur im gesamten Depot.
Fernbenachrichtigungen und automatisierte Reaktion
Wenn ein Gerätefehler auftritt, kann die Plattform das Ereignis nach Schweregrad klassifizieren und relevante Informationen an das Betriebs- und Wartungsteam senden, einschließlich des betroffenen Fahrzeugs, des Ladegeräts und des Fehlercodes.
Für unterstützte Szenarien können auch vordefinierte automatisierte Aktionen ausgelöst werden. Beispiele hierfür sind:
- Kommunikationszeitüberschreitung: Einen Remote-Neustart-Workflow initiieren.
- Standortauslastung nähert sich der Leistungsgrenze: Die Ladenachfrage automatisch umverteilen oder verschieben.
- Anomale Ladeleistung: Die Ladeleistung wird gemäß vordefinierten Steuerungsregeln reduziert.
Diese Funktionen verringern die Abhängigkeit von einer ständigen Überwachung vor Ort und tragen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit unbeaufsichtigter Ladevorgänge bei.
04. Operative Datenanalyse: Von erfahrungsbasierten Entscheidungen zum datengesteuerten Flottenmanagement
Bei jedem Ladevorgang werden Betriebsdaten generiert, und jede Busfahrt liefert zusätzliche Informationen über die Fahrzeugleistung und den Energieverbrauch.
Wenn Ladedaten mit Routen-, Fahrzeug- und Energiedaten verknüpft werden, erhalten Flottenmanager ein wesentlich klareres Bild von der Leistungsfähigkeit des gesamten Betriebs.
TrendPower kann Betreibern bei der Analyse von Indikatoren wie beispielsweise Energieverbrauch auf Fahrzeugebene, Energieunterschiede auf Streckenebene, Ladeauslastung und Depot-SpitzenlastDadurch kann das Flottenmanagement von erfahrungsbasierten Entscheidungen hin zu datengestützten Abläufen übergehen.

Energieanalyse von Fahrzeug und Route
Welche Buslinie verbraucht mehr Energie? Zeigt der Batteriezustand (State of Health, SOH) eines bestimmten Fahrzeugs einen ungewöhnlichen Verschlechterungstrend?
Durch die Kombination von Lade- und Betriebsdaten können Flottenmanager fundiertere Entscheidungen treffen über Fahrzeugdisposition, Routenplanung und vorbeugende Wartung.
Analyse der Ladegerätnutzung
Welche Ladegeräte werden stark ausgelastet? Welche Ladegeräte bleiben über längere Zeiträume ungenutzt? Wann erreicht das Depot seinen höchsten Strombedarf?
Diese Indikatoren liefern wertvolle Informationen für die Zukunft Erweiterung der Ladeinfrastruktur, Investitionen in die Infrastruktur und Planung der Depotkapazität.
Intelligentes Laden wird Teil des autonomen Flottenbetriebssystems
Autonomes Fahren bestimmt wie sich ein Fahrzeug bewegtDas Lademanagement bestimmt ob das Fahrzeug über genügend Energie verfügt, um sich bei Bedarf zu bewegen.
Für autonome Elektroflotten wird die Ladesoftware daher zu einem integralen Bestandteil des gesamten Flottenbetriebssystems.
Singapur bietet für diese Art von Einsatz besonders anspruchsvolle Bedingungen: Die Landfläche ist begrenzt, die Erwartungen an die öffentlichen Dienstleistungen sind hoch, die Verkehrsverhältnisse sind komplex und die Sicherheitsanforderungen sind streng.
Der eigentliche Wert des Projekts liegt nicht in einem einzelnen Bus oder einem einzelnen Hochleistungsladegerät. Er liegt in einem integrierten Betriebsmodell, das … Fahrzeuge, Ladeinfrastruktur, Flottenplanung und das Stromnetz.
Durch die Kombination von autonomer Fahrtechnologie, Hochleistungsladehardware und intelligenter Ladesteuerung demonstriert das Projekt, wie verschiedene Technologien zusammenarbeiten können, um die nächste Generation des öffentlichen Nahverkehrs zu unterstützen.
Über TrendPower
TrendPower ist ein globaler Anbieter digitaler Energiesystemlösungen, der maßgeschneiderte Ladeplattformen und integrierte Solarspeicher-Ladesoftwarelösungen für Hersteller von Ladegeräten für Elektrofahrzeuge, Betreiber von Ladepunkten, gewerbliche Fahrzeugflotten und EPC-Auftragnehmer liefert.
Durch seine Managementsystem für Ladepunkte für Elektrofahrzeuge Mit spezialisierten Flotten- und Energiemanagementlösungen unterstützt TrendPower Unternehmen dabei, die Ladeinfrastruktur zu überwachen, den Energieverbrauch zu koordinieren, betriebliche Arbeitsabläufe zu automatisieren und Ladedaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
TrendPower unterstützt derzeit Kunden in folgenden Bereichen: mehr als 30 Länder und RegionenMit Lösungen für öffentliches Laden, gewerbliches Laden, Flottenladung und privates Laden.
