ตัวอย่างการใช้งานเด่นๆ ของการจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะในองค์กรสมัยใหม่

กรณีการใช้งานระดับองค์กรชั้นนำ

1. การตรวจสอบการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์

การตรวจสอบแบบเรียลไทม์เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานพื้นฐานที่สุดของ การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีข้อมูลต่อเนื่องเกี่ยวกับสินทรัพย์ ทีมงาน กระบวนการทำงาน ระบบ และประสิทธิภาพการให้บริการ หากไม่มีข้อมูลที่ทันท่วงที ผู้จัดการมักต้องพึ่งพารายงานที่ล่าช้าหรือการอัปเดตด้วยตนเอง ซึ่งจำกัดความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

ด้วยระบบตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ข้อมูลการดำเนินงานจากอุปกรณ์ แอปพลิเคชัน ทีมงานภาคสนาม โรงงาน เซ็นเซอร์ และระบบธุรกิจ สามารถรวมศูนย์ไว้ในมุมมองการดำเนินงานเดียวได้ ผู้บริหารสามารถติดตามตัวชี้วัดสำคัญ เช่น สถานะการผลิต สภาพอุปกรณ์ ความคืบหน้าของคำสั่งซื้อ การใช้พลังงาน คำขอรับบริการ ความล่าช้าในการส่งมอบ หรือการแจ้งเตือนของระบบ

ตัวอย่างเช่น ทีมบริหารจัดการอาคารสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบปรับอากาศ การใช้พลังงาน และคำขอซ่อมบำรุงในหลายๆ สถานที่ได้ โรงงานผลิตสามารถติดตามความพร้อมใช้งานของเครื่องจักร ผลผลิต และความผิดปกติด้านคุณภาพได้ ผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์สามารถตรวจสอบสถานะการจัดส่ง กิจกรรมในคลังสินค้า และความล่าช้าของเส้นทางได้

คุณค่าทางธุรกิจนั้นชัดเจน: ตรวจจับปัญหาได้เร็วขึ้น ประสานงานได้ดีขึ้น ลดจุดบอด และปรับปรุงการตัดสินใจ การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ยังสร้างรากฐานข้อมูลสำหรับความสามารถขั้นสูงยิ่งขึ้น เช่น การคาดการณ์การดำเนินงานและการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์

2. การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เป็นกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงสำหรับอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์จำนวนมาก เช่น การผลิต สาธารณูปโภค การขนส่ง พลังงาน โครงสร้างพื้นฐาน และการบริหารจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก

วิธีการบำรุงรักษาแบบดั้งเดิมมักเป็นการบำรุงรักษาเชิงแก้ไข หรือการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา การบำรุงรักษาเชิงแก้ไขจะรอจนกว่าอุปกรณ์จะเสีย ในขณะที่การบำรุงรักษาตามกำหนดเวลาจะดำเนินการตามช่วงเวลาที่กำหนด แม้ว่าอุปกรณ์อาจไม่จำเป็นต้องได้รับการซ่อมบำรุงก็ตาม วิธีการทั้งสองแบบนี้สามารถก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น เวลาหยุดทำงาน และความเสี่ยงในการดำเนินงานได้

ด้วยระบบการจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะ (Intelligent Operations Management) องค์กรต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ บันทึกการบำรุงรักษาในอดีต สภาพการทำงาน และรูปแบบประสิทธิภาพ เพื่อระบุสัญญาณเริ่มต้นของการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ ซึ่งช่วยให้ทีมงานสามารถดำเนินการแก้ไขได้ก่อนที่จะเกิดความล้มเหลว

ตัวอย่างเช่น โรงงานอาจตรวจจับรูปแบบการสั่นสะเทือนที่ผิดปกติในเครื่องจักรการผลิตและสร้างงานบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติก่อนที่เครื่องจักรจะชำรุดเสียหาย บริษัทสาธารณูปโภคอาจตรวจสอบอุณหภูมิของหม้อแปลงและรูปแบบการใช้ไฟฟ้าเพื่อป้องกันการหยุดชะงักของบริการ ผู้ดูแลอาคารพาณิชย์อาจคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดที่ระบบที่สำคัญต้องการการดูแล โดยพิจารณาจากปริมาณการใช้งาน ประสิทธิภาพ และการแจ้งเตือนข้อผิดพลาด

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยควบคุมต้นทุนโดยลดการซ่อมแซมฉุกเฉิน ยืดอายุการใช้งานของสินทรัพย์ และปรับปรุงการวางแผนการบำรุงรักษา นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน เนื่องจากองค์กรสามารถป้องกันการหยุดชะงักที่หลีกเลี่ยงได้ แทนที่จะตอบสนองหลังจากเกิดความเสียหายแล้ว

3. การเพิ่มประสิทธิภาพกำลังคนและทรัพยากร

การดำเนินงานขององค์กรไม่ได้ขึ้นอยู่กับสินทรัพย์และระบบเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับบุคลากร ทักษะ เวลา และทรัพยากรด้วย การวางแผนกำลังคนที่ไม่ดีอาจนำไปสู่ทีมงานที่ใช้ศักยภาพไม่เต็มที่ ค่าใช้จ่ายล่วงเวลา บริการล่าช้า และประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่สม่ำเสมอ

การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะสามารถช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรกำลังคนโดยการวิเคราะห์ความต้องการ ความพร้อมใช้งาน ทักษะ สถานที่ตั้ง ปริมาณงาน และระดับความสำคัญ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในงานบริการภาคสนาม การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การผลิต การค้าปลีก และการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ตัวอย่างเช่น บริษัทให้บริการภาคสนามสามารถจัดสรรช่างเทคนิคตามสถานที่ตั้ง ความเชี่ยวชาญ ความเร่งด่วน และความพร้อมของชิ้นส่วน ฝ่ายคลังสินค้าสามารถปรับระดับพนักงานตามการคาดการณ์ปริมาณคำสั่งซื้อ และองค์กรที่มีหลายสาขาสามารถประสานงานทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันระหว่างสาขาต่างๆ เพื่อลดเวลาว่างงานและปรับปรุงความครอบคลุมในการให้บริการ

กรณีการใช้งานนี้เป็นการผสานรวมการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการเข้ากับการจัดตารางเวลาอัจฉริยะและการมอบหมายงานอัตโนมัติ ผู้จัดการจะมองเห็นภาพรวมของกำลังการผลิตได้ดียิ่งขึ้น ในขณะที่พนักงานจะได้รับลำดับความสำคัญที่ชัดเจนขึ้นและขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ที่ได้คือ ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนแรงงานที่ลดลง เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น และคุณภาพการบริการที่ดีขึ้น

4. การมองเห็นภาพรวมของห่วงโซ่อุปทาน

ห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อน เชื่อมโยงกัน และเปราะบางกว่าที่เคยเป็นมา ความล่าช้า การขาดแคลน การหยุดชะงักของการขนส่ง ปัญหาจากซัพพลายเออร์ และการเปลี่ยนแปลงของความต้องการ สามารถส่งผลกระทบต่อการผลิต ความพึงพอใจของลูกค้า และรายได้

การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะช่วยเพิ่มความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทานโดยการเชื่อมโยงข้อมูลจากซัพพลายเออร์ คลังสินค้า ผู้ให้บริการขนส่ง ระบบสินค้าคงคลัง และสัญญาณความต้องการของลูกค้า แทนที่จะดูประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานผ่านรายงานที่ไม่เชื่อมโยงกัน ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถตรวจสอบการเคลื่อนไหว ความเสี่ยง และความผิดปกติตั้งแต่ต้นจนจบได้

ตัวอย่างเช่น องค์กรอาจติดตามวัสดุขาเข้า ระดับสินค้าคงคลัง สถานะการจัดส่ง ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ และระยะเวลาการส่งมอบจากแดชบอร์ดแบบครบวงจร หากการจัดส่งล่าช้า ระบบสามารถแจ้งเตือนทีมที่เกี่ยวข้อง ประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และเริ่มกระบวนการทำงานทางเลือกอื่นๆ เช่น การเปลี่ยนเส้นทาง การแจ้งซัพพลายเออร์ หรือการแจ้งเตือนลูกค้า

นี่คือที่นี่ การดำเนินการเชิงทำนาย การวิเคราะห์รูปแบบความต้องการ ระยะเวลานำส่ง ประสิทธิภาพการขนส่ง และความน่าเชื่อถือของซัพพลายเออร์ จะช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์ปัญหาคอขวดได้ก่อนที่จะกลายเป็นอุปสรรคต่อการดำเนินธุรกิจ

สำหรับองค์กรสมัยใหม่ การมองเห็นภาพรวมของห่วงโซ่อุปทานไม่ใช่แค่เรื่องโลจิสติกส์อีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดเชิงกลยุทธ์เพื่อความยืดหยุ่น การควบคุมต้นทุน และความไว้วางใจจากลูกค้า

5. การจัดการเหตุการณ์และความเสี่ยง

ทุกองค์กรล้วนต้องเผชิญกับเหตุการณ์ไม่คาดฝันในการดำเนินงาน ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์ขัดข้อง ปัญหาด้านความปลอดภัย การหยุดชะงักของบริการ ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การส่งมอบสินค้าล่าช้า เหตุการณ์ด้านสิ่งแวดล้อม และความผิดปกติของกระบวนการ ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การตรวจจับเหตุการณ์เท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การประสานงานเพื่อตอบสนองอย่างถูกต้องและรวดเร็วด้วย

การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะช่วยให้การจัดการเหตุการณ์และความเสี่ยงเป็นไปอย่างมีโครงสร้างและเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น เมื่อตรวจพบสภาวะผิดปกติ ระบบสามารถจำแนกประเภทเหตุการณ์ ประเมินความรุนแรง แจ้งเตือนทีมที่รับผิดชอบ แนะนำการดำเนินการ และติดตามความคืบหน้าในการแก้ไขได้

ตัวอย่างเช่น ในการดำเนินงานด้านพลังงานหรือโครงสร้างพื้นฐาน การทำงานที่ผิดปกติของสินทรัพย์ที่สำคัญอาจกระตุ้นการแจ้งเตือน เปิดใบสั่งงาน แจ้งหัวหน้างาน และเริ่มขั้นตอนด้านความปลอดภัย ในการดำเนินงานด้านไอที การหยุดชะงักของบริการอาจเชื่อมโยงกับผลกระทบทางธุรกิจ ตั๋วของลูกค้า และขั้นตอนการทำงานด้านการตอบสนองทางเทคนิค ในด้านโลจิสติกส์ การจัดส่งล่าช้าอาจกระตุ้นการประเมินความเสี่ยงและการยกระดับตามลำดับความสำคัญของลูกค้า

กรณีการใช้งานนี้ช่วยปรับปรุงการประสานงานระหว่างแผนกต่างๆ เนื่องจากทุกคนทำงานโดยใช้ข้อมูลการดำเนินงานเดียวกัน นอกจากนี้ยังสร้างบันทึกการตรวจสอบที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น ใครเป็นผู้ตอบสนอง และปัญหาได้รับการแก้ไขอย่างไร

สำหรับองค์กรที่มุ่งเน้นความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน การจัดการเหตุการณ์และความเสี่ยงถือเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานด้านการดำเนินงานอัจฉริยะที่สำคัญที่สุด

6. การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์

กระบวนการทำงานแบบใช้แรงงานคนทำให้การดำเนินงานช้าลง นอกจากนี้ยังทำให้การทำงานไม่สม่ำเสมอ การส่งต่อข้อมูลผิดพลาด และขาดความรับผิดชอบ องค์กรหลายแห่งยังคงพึ่งพาอีเมล สเปรดชีต การโทรศัพท์ และการอนุมัติแบบใช้แรงงานคนในการจัดการกระบวนการปฏิบัติงานที่สำคัญ

ระบบอัตโนมัติในการจัดการการดำเนินงาน ระบบอัจฉริยะช่วยให้องค์กรสามารถกำหนดมาตรฐานและเร่งกระบวนการทำงานที่ทำซ้ำได้ ระบบเหล่านี้สามารถกำหนดเส้นทางการทำงานโดยอัตโนมัติ สั่งการอนุมัติ แจ้งเตือนความล่าช้า อัปเดตบันทึก สร้างรายงาน และแจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้

ตัวอย่างเช่น เมื่อตรวจพบปัญหาด้านคุณภาพการผลิต ระบบสามารถหยุดกระบวนการทำงานที่ได้รับผลกระทบโดยอัตโนมัติ แจ้งเตือนผู้จัดการฝ่ายคุณภาพ สร้างงานตรวจสอบ และบันทึกเหตุการณ์ เมื่อคำขอรับบริการจากลูกค้าตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด ระบบสามารถส่งต่อไปยังทีมที่เหมาะสมตามความเร่งด่วน ประเภทผลิตภัณฑ์ หรือข้อตกลงระดับบริการ เมื่อสินค้าคงคลังลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ระบบสามารถเริ่มกระบวนการเติมสินค้าได้

เป้าหมายไม่ใช่การกำจัดการตัดสินใจของมนุษย์ออกจากกระบวนการทำงาน แต่การทำให้กระบวนการทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติจะช่วยลดงานธุรการที่ซ้ำซาก และทำให้บุคลากรสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่มีมูลค่าสูงกว่าได้

สิ่งนี้ส่งผลให้รอบการทำงานเร็วขึ้น เกิดข้อผิดพลาดน้อยลง มีความรับผิดชอบมากขึ้น และการดำเนินงานมีความสม่ำเสมอยิ่งขึ้น

7. การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพช่วยให้องค์กรเข้าใจว่าการดำเนินงานดีขึ้นหรือไม่ จุดใดที่ไม่มีประสิทธิภาพ และการตัดสินใจใดที่สร้างมูลค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้

ในหลายองค์กร การรายงานผลการปฏิบัติงานมักเป็นการย้อนหลัง ทีมงานจะรวบรวมข้อมูลเมื่อสิ้นสุดสัปดาห์หรือเดือน จัดทำรายงาน และหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นไปแล้ว แต่การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะ (Intelligent Operations Management) ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความต่อเนื่อง มีบริบท และนำไปปฏิบัติได้จริงมากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการสามารถติดตามตัวชี้วัดต่างๆ เช่น การใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ เวลาหยุดทำงาน เวลาตอบสนอง อัตราการแก้ไขปัญหาในครั้งแรก ประสิทธิภาพการผลิต ต้นทุนต่อภารกิจ ประสิทธิภาพการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ผลผลิตของพนักงาน ความพึงพอใจของลูกค้า และการใช้พลังงาน

ตัวอย่างเช่น องค์กรด้านบริการสามารถเปรียบเทียบเวลาตอบสนองในแต่ละภูมิภาคและระบุจุดที่จำเป็นต้องปรับปรุงด้านบุคลากรหรือกระบวนการทำงานได้ ผู้ผลิตสามารถวิเคราะห์เวลาหยุดทำงานตามประเภทอุปกรณ์ กะการทำงาน หรือสายการผลิตได้ บริษัทโลจิสติกส์สามารถวัดต้นทุนและประสิทธิภาพการจัดส่งตามเส้นทาง ผู้ขนส่ง หรือคลังสินค้าได้

คุณค่าที่แท้จริงของการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการไม่ได้อยู่ที่การรายงานตัวเลขเพียงอย่างเดียว แต่คือการช่วยให้ผู้นำระบุสาเหตุที่แท้จริง ทดสอบการปรับปรุง และสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทางธุรกิจด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้

8. การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการรายงาน

ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบกำลังเพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ ต้องเก็บรักษาบันทึกที่ถูกต้อง ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ จัดทำเอกสารกิจกรรมการดำเนินงาน และจัดหาหลักฐานในระหว่างการตรวจสอบ การรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้วยตนเองอาจใช้เวลานาน เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และยากต่อการขยายขนาด

ระบบการจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะ (Intelligent Operations Management) สนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยการรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานโดยอัตโนมัติ กำหนดมาตรฐานเอกสาร และสร้างรายงานตามกฎที่กำหนดไว้ สิ่งนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น พลังงาน สาธารณูปโภค การผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง และโครงสร้างพื้นฐาน

ตัวอย่างเช่น ฝ่ายปฏิบัติการด้านสิ่งอำนวยความสะดวกอาจจำเป็นต้องจัดทำเอกสารเกี่ยวกับการตรวจสอบความปลอดภัย กิจกรรมบำรุงรักษา ประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม หรือการรับรองอุปกรณ์ บริษัทผู้ผลิตอาจต้องการการตรวจสอบย้อนกลับระหว่างล็อตการผลิต การตรวจสอบคุณภาพ และการดำเนินการแก้ไข ผู้ประกอบการด้านสาธารณูปโภคหรือโครงสร้างพื้นฐานอาจจำเป็นต้องรายงานประสิทธิภาพของสินทรัพย์ การตอบสนองต่อเหตุการณ์ และความต่อเนื่องของการให้บริการ

กระบวนการทำงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบแบบอัตโนมัติช่วยลดภาระงานด้วยตนเอง พร้อมทั้งเพิ่มความแม่นยำและความโปร่งใส นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้จัดการระบุช่องโหว่ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้เร็วกว่าการค้นพบปัญหาในระหว่างการตรวจสอบ

สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ กรณีศึกษานี้เชื่อมโยงการควบคุมการดำเนินงานเข้ากับการกำกับดูแลและการลดความเสี่ยง

9. การดำเนินงานด้านบริการลูกค้า

ประสบการณ์ของลูกค้าขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการดำเนินงานเป็นอย่างมาก การส่งมอบล่าช้า การแก้ไขปัญหาที่ล่าช้า การประสานงานบริการที่ไม่ดี และการขาดความโปร่งใส สามารถทำลายความไว้วางใจของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านบริการลูกค้าโดยเชื่อมโยงคำขอจากส่วนหน้ากับการดำเนินการจากส่วนหลัง ทีมบริการลูกค้าสามารถดูสถานะการดำเนินงาน เวลาที่คาดว่าจะแก้ไขปัญหา ความพร้อมของทรัพยากร และประวัติการบริการได้ ทีมปฏิบัติการสามารถเข้าใจลำดับความสำคัญของลูกค้า ข้อตกลงระดับบริการ และผลกระทบต่อธุรกิจได้

ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้ารายงานปัญหาด้านบริการ ระบบสามารถเชื่อมโยงคำขอเข้ากับข้อมูลสินทรัพย์ ความพร้อมของช่างเทคนิค สินค้าคงคลัง และประวัติเหตุการณ์ หากปัญหาเร่งด่วน ระบบสามารถจัดลำดับความสำคัญและส่งต่อไปยังทีมที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ลูกค้ายังสามารถรับข้อมูลอัปเดตที่แม่นยำยิ่งขึ้น เนื่องจากทีมบริการสามารถมองเห็นการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ได้

กรณีการใช้งานนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่บริหารจัดการเครือข่ายบริการที่ซับซ้อน การปฏิบัติงานภาคสนาม สินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐาน หรือสภาพแวดล้อมของลูกค้าที่มีความสำคัญต่อภารกิจหลัก

การดำเนินงานด้านบริการลูกค้าที่ดีขึ้น จะนำไปสู่การแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วขึ้น ความโปร่งใสที่มากขึ้น ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น และลดภาระงานของทีมสนับสนุน

10. การดำเนินงานด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน

สำหรับองค์กรที่เกี่ยวข้องกับพลังงาน สาธารณูปโภค สิ่งอำนวยความสะดวก โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ หรือสินทรัพย์แบบกระจาย การจัดการปฏิบัติการอัจฉริยะ (Intelligent Operations Management) สามารถมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความยั่งยืน

การดำเนินงานด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานมักเกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมากจากมิเตอร์ เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ ระบบควบคุม และบันทึกการบำรุงรักษา การจัดการการดำเนินงานเหล่านี้ด้วยตนเองหรือผ่านระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันอาจจำกัดการมองเห็นและทำให้การตอบสนองล่าช้า

แพลตฟอร์มปฏิบัติการอัจฉริยะสามารถช่วยตรวจสอบการใช้พลังงาน สภาพของอุปกรณ์ ประสิทธิภาพของระบบไฟฟ้าหรือโรงงาน สภาพแวดล้อม และความต้องการในการบำรุงรักษา นอกจากนี้ยังสามารถสนับสนุนการตรวจจับความผิดปกติ การพยากรณ์ความต้องการ การจัดสรรทรัพยากร และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่างๆ ได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น องค์กรที่บริหารจัดการหลายสาขาสามารถใช้ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะเพื่อเปรียบเทียบการใช้พลังงานระหว่างสาขาต่างๆ ตรวจจับการใช้พลังงานที่ผิดปกติ และดำเนินการแก้ไข ผู้ประกอบการด้านโครงสร้างพื้นฐานสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของสินทรัพย์และจัดลำดับความสำคัญของการบำรุงรักษาตามความเสี่ยงและผลกระทบต่อธุรกิจ องค์กรที่เกี่ยวข้องกับสาธารณูปโภคสามารถปรับปรุงความต่อเนื่องของการให้บริการโดยการตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าของความล้มเหลวของสินทรัพย์

สำหรับ TrendPower กรณีการใช้งานนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษหากตำแหน่งทางการตลาดของบริษัทเชื่อมโยงกับพลังงานอัจฉริยะ การจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การมองเห็นภาพรวมการดำเนินงาน หรือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีสินทรัพย์จำนวนมาก